使用通过devtools::install.github()
提供的ggbiplot库给出以下代码:
library(ggbiplot)
data(iris)
log.ir <- log(iris[, 1:4])
ir.species <- iris[, 5]
ir.pca <- prcomp(log.ir, center = TRUE, scale. = TRUE)
g <- ggbiplot(ir.pca, obs.scale = 1, var.scale = 1, groups = ir.species)
g <- g + theme(legend.direction = 'vertical', legend.position = 'right')
g <- g + scale_color_manual(values=c("blue", "red", "green"))
print(g)
根据分组自定义数据点边框的最佳方法是什么?我使用scale_color_manual()来自定义这些数据点的颜色,但我无法想到为边界做到这一点的方法。
谢谢
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假设你想调整数据点的边界......
ggbiplot()
来电本身不会给您这种灵活性,但设置alpha = 0
会使ggbiplot
绘制的点不可见或真正100%透明。然后,您可以使用geom_point()
调用创建一个单独的图层,其中您将shape
指定为具有填充(中间)和颜色(边框)审美的5个形状(21-25)之一。
ggbiplot(ir.pca, obs.scale = 1, var.scale = 1, groups = ir.species, alpha = 0) +
theme(legend.direction = 'vertical', legend.position = 'right') +
scale_color_manual(values=c("blue", "red", "green")) +
scale_fill_manual(values = c("red", "green", "blue")) + # just offset by one to show
geom_point(size = 3, shape = 21, aes(fill = groups, color = groups))
PS在您的问题中包含您使用的套餐只能通过devtools::install.github()
而不是标准install.packages()