据我所知 state = tanh（w * input + u * pre_state + b） output = state * w_out 但对于tf.nn.rnn_cell.BasicRNN，我只得到unit_num（我认为它是状态的暗淡） 在api网页上，最基本的RNN：output = new_state =激活（W *输入+ U *状态+ B 所以我能想到这个功能 州=输出？而且函数只有w，u，b，但没有w_out？
答案 0 :(得分：3)
您描述的“vanilla”RNN是否计算新的隐藏状态，然后使用一些输出投影来计算输出。在张量流中，他们将“计算新隐藏状态”和“计算输出投影”部分分开。 Application.AutomationSecurity=msoAutomationSecurityForceDisable
只输出隐藏状态作为输出，另一个名为BasicRNN的类可以对其应用投影（乘以OutputProjectionWrapper只是应用投影）。要获得所需的行为，您需要执行以下操作：
w_out它还允许您在隐藏状态和输出投影中拥有不同数量的神经元。