我有四组数据（3个用于培训，1个用于测试），包括当天的小时和此格式的温度：
时间 | 温度
5,60
6,63
7,70
8.73
9,78
10,81.5
11,85.1
12,87
13,90
我需要训练和测试一个感知器，然后在同一时间预测第二天的温度
我正在尝试使用Matlab来做到这一点，我知道我应该规范化数据并使用时间序列预测。但是，我无法弄清楚如何开始
我不明白输入和输出是什么，以及使用什么激活来使输出从-infinity线性地变为+无穷大。
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我非常确定您不必使用感知器执行此任务，因为您要执行回归而不是分类。 （Perceptron是一个二元分类器，见Matlab documentation.）
从标准化开始：您需要调整数据，使平均值为零，标准差等于1.例如：
data = rand(1,100);
data = (data - mean(data))/sqrt(var(data));
您可以按如下方式解释输入和输出： 您有一个基础函数，它将您的时间值映射到温度值（ f：time-＆gt; temperature ）。时间是因变量的独立变量和温度（参见例如Wikipedia）。并且您希望根据输入数据找到f的近似值。