如何使ClickHouse DB中的JOIN表更快?

时间:2016-11-02 12:26:51

标签: clickhouse

我有两张桌子

事件

  • ID
  • OS

PARAMS

  • ID
  • SX
  • SY

此表与id的关系为1-1。如果执行查询

select count(*)
from
(select id from event where os like 'Android%')
inner join
(select id from params where sx >= 1024)
using id

他们很慢

但如果所有数据都包含在一个表中

select count(*) from event where sx >= 1024 and os like 'Android%'

查询执行得非常快。

请告诉我如何在ClickHouse DB中使用加入有效?将所有数据保存在一个表中是不方便的。

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您可以像这样重写查询:

select count(*)
from event 
where os like 'Android%' 
AND id IN (select id from params where sx >= 1024)

答案 1 :(得分:0)

加入2个巨大的分布式表时,我遇到同样的问题。 有两个主要问题

  • 执行的时间
  • 通过查询所需的内存来限制。

对我有用的是通过id%N使用子查询对计算查询进行分片,然后合并所有结果。

SELECT count(*)
FROM
(
    SELECT 1
    FROM event
    WHERE id%2=0 AND id IN
    (
        SELECT id
        FROM params
        WHERE id % 2 = 0 AND sx >= 1024
    )
    UNION ALL
    SELECT 2
    FROM event
    WHERE id % 2 = 1 AND id IN
    (
        SELECT id
        FROM params
        WHERE id % 2 = 1 AND sx >= 1024
    )
)

您可以更改id%N(示例中为2),直到获得所需的性能为止。

如果将分布式引擎用于表,则需要将IN替换为GLOBAL IN。