Question

我正在尝试实现二叉树（不是二叉搜索树）。它主要是一个由插入/删除/搜索＆amp;组成的类模板。程序清晰。节点中保存的数据可以是任何数据。如下所示：

template<class T>
class BinaryTree
{
public:
    BinaryTree(int size);
    ~BinaryTree();
    virtual bool insert(T data);
    virtual bool remove(T data);
    virtual void clear();
    virtual bool search(T data);
    virtual void display(std::string str, ETravType type);
    virtual unsigned int getSize();
    //friend void swapWithLastNode(Node *root, Node **nodeToRemove);
protected:
    virtual void inorder(Node<T>* root);
    virtual void preorder(Node<T>* root);
    virtual void postorder(Node<T>* root);
    virtual void removeAll(Node<T>* root);
    Node<T>* root;
    int max;
    unsigned int curSize;
};

我需要一些关于算法的帮助，最好是迭代（希望避免因堆栈大小限制而递归），用于插入，搜索和放大删除：

插入：如何确保树不会左/右倾斜？
删除：当节点同时拥有子节点时，删除的最佳方法是什么（例如：在BST中，您使用inorder继承者替换）。
搜索：有没有有效的方法来阻止O（n）搜索？

网络上有大量资源用于BST程序（大多数是递归的），但没有二进制树（或至少我找不到任何东西）。因此想在这里发帖。

Answer 1

有一个真正的理由支持BST而不是BT。

BST log(N)用于插入，删除和搜索，而BT最终可能会以O(N)为代价完全遍历树。

插入：如何确保树不会左/右倾斜？

我担心不会使与树的整体性能产生差异。如果您仍想这样做，请了解self-balancing tree。
删除：当节点同时拥有两个孩子时，删除的最佳方法是什么（例如：在BST中，你用inorder继承者替换）。

要删除，只需选择树的任何叶节点并将其替换为该位置。二叉树没有模式，因此选择随机节点不会产生任何差异。所以，拾取叶节点没问题。
搜索：有没有有效的方法来阻止O（n）搜索？

不，没有更好的方法来阻止O(n)搜索。您需要遍历整个树，BT中没有节点的模式/顺序来帮助您有效地导航。

需要有关二叉树过程的帮助（非二叉搜索树）

1 个答案: