我有一个大表,我需要重建索引。该表配置了Clustered Column Store Index(CCI),我们意识到我们需要根据具体的用例对数据进行排序。
用户执行日期范围和相等性查询但由于数据未按照他们想要的方式进行排序,因此查询不是最佳的。 SQL Advisory Team建议将数据组织在右行组中,以便查询可以从行组消除中受益。
表描述:
表定义:
CREATE TABLE [dbo].[Table1](
[PkId] [int] NOT NULL,
[FKId1] [smallint] NOT NULL,
[FKId2] [int] NOT NULL,
[FKId3] [int] NOT NULL,
[FKId4] [int] NOT NULL,
[Timestamp1] [datetime2](0) NOT NULL,
[Measurement1] [real] NULL,
[Measurement2] [real] NULL,
[Measurement3] [real] NULL,
[Measurement4] [real] NULL,
[Measurement5] [real] NULL,
[Timestamp2] [datetime2](3) NULL,
[TimeZoneOffset] [tinyint] NULL
)
CREATE CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX [Table1_ColumnStoreIndex] ON [dbo].[Table1] WITH (DROP_EXISTING = OFF)
GO
环境:
我的策略是:
我的问题是:
答案 0 :(得分:0)
310 亿行是 31,000 个完美的行组,行组只是另一个水平分区,因此何时以及如何加载数据非常重要。 SQL 2014 仅支持离线索引构建。
在考虑创建索引与重新加载时有一些优缺点:
如果您提供足够的资源,索引构建和批量加载都将是并行的,这意味着您从基础聚集索引的排序将不会被完美保留,这只是需要注意的事情;根据您的数据规模,如果您有几个重叠的行组,则无关紧要。
如果您的数据将进行更新/删除并且您重新组织(从 SQL19 也将这样做 Tuple Mover),您的排序可能会随着时间的推移而降低。
我会在 date_range
列上创建一个有序和分区的聚集索引,以便每个分区有 50-200 个行组(做一些实验)。然后您可以创建一个分区对齐的聚集列存储索引并一次切换一个分区,分区切换将触发索引构建,因此您将从主词典中受益,如果您最终在分区上进行更新/删除,您可以通过重建分区而不是整个表来修复索引质量。如果您决定使用重组,您仍会保持一定程度的排序,因为行组只会在同一分区内合并。