Question

我有一只大熊猫df['value']，其中df['is_it_whole'][i]是一系列花车。

有些花车将是整数（如25.0）。我想要创建一个新列1，其值为True（或df['value'][i]），相应的0是整数，False或{{1否则。
我知道我可以做一个for循环，但我想知道是否有任何技巧可以用来快速完成（我有一个很大的df）。
我尝试使用df['is_it_whole'] = df['value'].is_integer()，但是pandas系列不支持is_integer方法，我正在寻找类似的方法。

建议？

Answer 1

您可以尝试：

<script type="text/babel">

或考虑浮点数不准确：

<?php $username = 'Eric Andre'; ?>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/babel-core/6.1.19/browser.min.js"></script>
<script type="text/babel">
  ReactDOM.render( <Greeting username="<?php echo $username; ?>"/>, document.body );
</script>

Answer 2

这将is_integer应用于系列中的每个元素：

df['is_it_whole'] = df['value'].apply(lambda x: x.is_integer())

Answer 3

您不需要声明lambda函数。只需直接申请df['value'].map(float.is_integer)

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['A', 1], ['B', 2.5], ['C', 3.0], ['D', 3.2]], columns=['label', 'value'])
df['is_it_whole'] = df['value'].map(float.is_integer)

>>> df
  label  value  is_it_whole
0     A    1.0         True
1     B    2.5        False
2     C    3.0         True
3     D    3.2        False

在pandas df中创建新列，填充True，False取决于float列是否为整数（`float.is_integer`）

4 个答案: