如何使用Watson Conversation

Question

例如：如果用户在Watson Conversation Service中写入：

＆＃34;我不想在我的新房子里有一个游泳池，但我很想住在一个公寓＆＃34;

如何知道用户不想拥有游泳池，但他喜欢住在公寓？

Answer 1

Sergio，在这种情况下，您可以测试与对等节点有效的所有条件（继续）和您可以使用的否定（例如其他）＆＃34; true＆＃34;。

尝试使用打算确定流量和定义条件的实体。

查看更多：https://www.ibm.com/watson/developercloud/doc/conversation/tutorial_basic.shtml

PS：您可以使用以下方式获取实体的价值：

Answer 2

这是对话服务中多重意图的典型场景。每当用户说出某些内容时，都会识别所有前10个意图。您可以像这样更改对话框JSON编辑器以查看所有意图。

{
  "output": {
    "text": {
      "values": [
        "<? intents ?>"
      ],
      "selection_policy": "sequential"
    }
  }
}

例如，当用户发出声明时，会触发两个意图，你会看到意图[0] .confidence 和意图[1] .confidence 两者都会很高，这意味着Conversation从用户文本中识别出两种意图。

但是到目前为止存在一个主要的限制，对于已识别的意图没有保证的顺序，即如果你说的话 ＆＃34;我不想在我的新房子里有一个游泳池，但我很想住在一个公寓＆＃34; ，不能保证积极的意图和＃34 ; would_not_want＆＃34;将是意图[0] .intent和intent＆＃34; would_want＆＃34;将是意图[1] .intent。因此，在您的应用程序中以更高的准确度实现此方案将会有点困难。

Answer 3

现在可以在Watson Assistant中轻松实现。您可以通过创建上下文实体来做到这一点。

意图是，您标记相关实体并将其标记为您定义的实体。现在，上下文实体将学习句子的结构。这不仅会了解您已标记的内容，还将检测您未标记的实体。

因此，下面的示例将成分标记为需要和不需要。

运行它会得到这个。

此处的完整示例：https://sodoherty.ai/2018/07/24/negation-annotation/