今天当我向codeforces提交解决方案时,我使用了int []数组,我的提交得到了TLE(超出时间限制)&将它更改为Integer []数组之后,令人惊讶的是它得到了AC。我没有得到如何改善性能。
import java.io.*;
import java.lang.reflect.Array;
import java.util.*;
public class Main {
static class Task {
public void solve(InputReader in, PrintWriter out) throws Exception {
int n = in.nextInt();
Integer[] a = new Integer[n];
for (int i = 0; i < n; i++) a[i] = in.nextInt();
Arrays.sort(a);
long count = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) count += Math.abs(i + 1 - a[i]);
out.println(count);
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception{
InputStream inputStream = System.in;
OutputStream outputStream = System.out;
InputReader in = new InputReader(inputStream);
PrintWriter out = new PrintWriter(outputStream);
Task task = new Task();
task.solve(in, out);
out.close();
}
static class InputReader {
public BufferedReader reader;
public StringTokenizer tokenizer;
public InputReader(InputStream stream) {
reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(stream), 32768);
tokenizer = null;
}
public String next() {
while (tokenizer == null || !tokenizer.hasMoreTokens()) {
try {
tokenizer = new StringTokenizer(reader.readLine());
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
return tokenizer.nextToken();
}
public int nextInt() {
return Integer.parseInt(next());
}
}
}
答案 0 :(得分:10)
原因很简单:使用Integer
的解决方案的时间复杂度更好。
听起来很奇怪,不是吗?
Arrays.sort
对基元使用双透视快速排序,在最坏的情况下在O(N^2)
时间内工作。您的解决方案失败的测试用例是一个特殊构造的反快速排序测试。
但是,对象的版本使用合并排序,它在O(N * log N)
时间内运行以进行任何可能的输入。
请注意,它不是Java语言规范的一部分(它没有说明应该如何实现sort
方法),但它在大多数实际实现中都是这样的(例如,openjdk-8)
P.S。这样的事情在竞争性编程中或多或少地发生,因此我建议对对象数组进行排序或使用集合。