标签： arrays numpy convolution
假设我们有一个四维形状矩阵（A，B，C，D），f。我们想要进行这样的转置，其中f_transpose（i，j，k，c）= f（A-i + 1，B-j + 1，c，k）。这与convnet的反向传播有关，应用conv运算符来获得conv层的梯度。谁能帮我吗？
答案 0 :(得分：2)
您想要反转前两个轴并切换最后两个轴。可以使用::-1切片完成轴的反转，切换轴为numpy.swapaxes：
::-1
numpy.swapaxes
g = numpy.swapaxes(f, 2, 3)[::-1, ::-1]