Question

我在图像上使用函数（Python，Numpy，OpenCV3），这是我的示例输出 -

[[[539 340 897 538]]

 [[533 340 877 538]]

 [[280 460 346 410]]

 [[292 462 353 411]]

 [[540 343 798 492]]]

它的大小是（5,1,4）

我试图了解函数输出的内容如何（5,2,4）或（5,3,4）。但是我无法想到我现在使用过的任何和所有图像，它是一个列数为1的3D数组。

仅仅2D阵列是否足够且可能更有效？

Answer 1

我在OpenCV Q＆amp; A上询问并得到以下回复 -

opencv是一个c ++库，python包装器是自动生成的   从一些脚本，所以在c ++中我们有：

矢量线;保持霍夫的结果。

现在不幸的是，Vec4i是Matx的后代，实际上是   一个2d的东西，所以在python中你得到：

[载体的#one

[#one为Vec4i的第一个昏暗（1，漂亮   没用，不可否认:)

[Vec4i的第二个暗淡的#one（4个元素）

再一次，我想，你只需要忍受它。

Answer 2

如果你不想要额外的尺寸，因为它是1，只需使用squeeze

>>> a = np.arange(5*4).reshape(5,1,4)
>>> a
array([[[ 0,  1,  2,  3]],

       [[ 4,  5,  6,  7]],

       [[ 8,  9, 10, 11]],

       [[12, 13, 14, 15]],

       [[16, 17, 18, 19]]])
>>> a.squeeze()
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15],
       [16, 17, 18, 19]])

有时额外的轴会派上用场

a.swapaxes(1,2)
array([[[ 0],
        [ 1],
        [ 2],
        [ 3]],
     ... Snip
       [[16],
        [17],
        [18],
        [19]]])

根据更新并假设需要第一个，假设不需要额外的维度，则返回相同的结果。

>>> a[0].squeeze()
array([0, 1, 2, 3])
>>> a.squeeze()[0]
array([0, 1, 2, 3])

为什么HoughLinesP输出3D数组而不是2D数组？

2 个答案: