Question

我写了两个脚本。

第一个脚本设计为仅运行一次，并创建一个名为 df_empty 的大型空数据框，该数据框保存到HDF5文件 storage.h5 中脚本中的以下代码：

from pandas import HDFStore
hdf = HDFStore('storage.h5')
hdf.put('d1', df_empty, format='table', data_columns=True)

这很有效。

我的下一个脚本设计为每30分钟运行一次，并从半小时生成的CSV文件中获取数据，并且：

将此数据放入新数据框 df ;
从 storage.h5 导入数据框为 df2 ;
使用index union命令将 df 和 df2 合并到 df3 ;
将新数据框保存回 storage.h5 ，有效地覆盖以前的文件。

代码的相关部分如下：

from pandas import HDFStore
store = pd.HDFStore('storage.h5')
df2 = pd.DataFrame(store['d1'])
df3 = df.reindex(index = df2.index.union(df.index))
hdf.put('d1', df3, format='table', data_columns=True)

如果我在Jupyter Notebook中顺序运行这两个脚本（我安装了最新版本的Anaconda并在Windows 7计算机上运行它），这很有效。

但是，当我从命令提示符运行时，遇到问题。第一个脚本运行没有错误。但是，第二个脚本会引发以下错误：

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“myfile.py”，第64行，in hdf.put（'d1'，df3，format ='table'，data_columns = True） NameError：未定义名称'hdf' 关闭剩余的打开文件：storage.h5 ... donestorage.h5 ...已完成

有没有人对我可能做错了什么有任何建议？

Answer 1

我无法评论，因为我没有足够的声誉，

但您是否有可能打开hd5商店并将其分配给变量

存储

当您尝试使用变量

输入新数据时

hdf？

Python / Pandas HDF5 NameError问题

1 个答案: