Question

我有一个包含以下值的文件

matchId                                 Id
2e0c6c42-68ac-43e0-b130-1b986f61a462    segA
2e0c6c42-68ac-43e0-b130-1b986f61a463    segB
2e0c6c42-68ac-43e0-b130-1b986f61a463    segC
2e0c6c42-68ac-43e0-b130-1b986f61a463    segA

我想要如下所示的轮播结果

matchid                                    segA segB segC
2e0c6c42-68ac-43e0-b130-1b986f61a463       1    1    1
2e0c6c42-68ac-43e0-b130-1b986f61a462       1    0    0

这意味着SegA中存在一些id，所有段中都存在一些id（应该表示为二进制1和0）

由于段的数量可以变化，我希望使用Scala动态生成SQL语句，如下所示（它应按照段的数量向上或向下扩展，例如今天我有10段，明天它可以是5，依此类推。）从SQL（AWS Redshift DB）的角度来看，如果我已经知道了段的数量，我可以生成以下查询，但随着段数的增加，这会变得复杂。

CREATE TABLE pivotedsegments distkey(match_id) AS (
SELECT match_id,
MAX(CASE WHEN segment='Seg1' then 1 else 0 end) Seg1,
MAX(CASE WHEN segment='Seg2' then 1 else 0 end) Seg2,
MAX(CASE WHEN segment='Seg3' then 1 else 0 end) Seg3,
MAX(CASE WHEN segment='Seg4' then 1 else 0 end) Seg4,
MAX(CASE WHEN segment='Seg5' then 1 else 0 end) Seg5,
MAX(CASE WHEN segment='Seg6' then 1 else 0 end) Seg6,
MAX(CASE WHEN segment='Seg7' then 1 else 0 end) Seg7,
MAX(CASE WHEN segment='Seg8' then 1 else 0 end) Seg8,
MAX(CASE WHEN segment='Seg9' then 1 else 0 end) Seg9,
MAX(CASE WHEN segment='Seg10' then 1 else 0 end) Seg10,
MAX(CASE WHEN segment='Seg11' then 1 else 0 end) Seg11,
.
.
.
.
From some-table group by matchid;

所以我想设计一个scala API，它可以读取这样的文件并以旋转方式转换结果。

请建议。

动态SQL语句创建 - Scala

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