如何抑制dataframe.describe()的科学记数法输出:
contrib_df["AMNT"].describe()
count 1.979680e+05
mean 5.915134e+02
std 1.379618e+04
min -1.750000e+05
25% 4.000000e+01
50% 1.000000e+02
75% 2.500000e+02
max 3.000000e+06
Name: AMNT, dtype: float64
我的数据类型为float64:
contrib_df["AMNT"].dtypes
dtype('float64')
答案 0 :(得分:24)
contrib_df["AMNT"]).describe().apply(lambda x: format(x, 'f'))
由于函数describe返回一个数据帧,上述函数的作用是,它只是将每一行格式化为常规格式。 我写了这个答案,因为我心中有一个,但那是 将95计为95.00000e + 01 毫无意义 同样在我们的常规格式中,它更容易比较。
在应用上述功能之前,我们得到了
count 9.500000e+01
mean 5.621943e+05
std 2.716369e+06
min 4.770000e+02
25% 2.118160e+05
50% 2.599960e+05
75% 3.121170e+05
max 2.670423e+07
Name: salary, dtype: float64
申请后,我们得到
count 95.000000
mean 562194.294737
std 2716369.154553
min 477.000000
25% 211816.000000
50% 259996.000000
75% 312117.000000
max 26704229.000000
Name: salary, dtype: object
如果它有帮助就会出现:)