我对R来说比较新,并且想知道迭代构造数据帧的最有效方法(一次一行,迭代次数“n”和每行“l”的长度事先已知)
答案 0 :(得分:16)
预分配!!!
如果数据类型相同,则使用matrix
。它会比data.frame
快得多。
例如:
> n <- 1000 # Number of rows
> row <- 1:20*1 # one row
>
> # Adding row, one-by-one
> Data <- data.frame()
> system.time(for(i in 1:n) Data <- rbind(Data,row))
user system elapsed
2.18 0.00 2.18
>
> # Pre-allocated data.frame
> Data <- as.data.frame(Data)
> system.time(for(i in 1:n) Data[i,] <- row)
user system elapsed
0.94 0.00 0.93
>
> # Pre-allocated matrix (fast!)
> Data <- as.matrix(Data)
> system.time({ for(i in 1:n) Data[i,] <- row; Data <- as.data.frame(Data) })
user system elapsed
0 0 0
答案 1 :(得分:1)
如何首先从列表中预先分配您需要的任何列类型?
as.data.frame(list(a1 = vector(“numeric”,n),a2 = vector(“character”,n)))