使用pandas数据类型评估字符串化公式

Question

使用python2我希望能够解析和评估已保存为字符串的公式。基本上，我希望客户能够描述要应用于其数据的公式。其中一些公式可能具有自定义功能。以下是两个例子：

x / y
SumF(x) / y # Here SumF is my own custom function

我开始使用Sympy，但我遇到了一个障碍，因为在评估pandas DataFrames时我无法解决它（即它似乎将Dataframe转换为由列标签组成的列表。 ..）。我怀疑Sympy不支持pandas DataFrame / Series对象。我真的很想使用这些物品，因为它会使生活变得如此容易，原因很多。

简单的旧eval()也会起作用，但我希望避免它只是因为通常的陷阱。

人们会从以下建议中得到什么建议：

1. 让Sympy以某种方式工作
2. 使用eval()
3. 尝试别的东西（也许是ast.literal_eval()）？

干杯

Answer 1

您可以使用pd.eval，如果可以的话，会尝试使用优化的解析器，也不允许使用eval('input()')。