如下所述,为绘图中使用的形状添加图例需要一些帮助。该图如下 - 它是一个箱形图,平均值,置信区间的误差条。
结果图如下 - 如何向此添加图例,以告知red circles
表示mean
而green error bars
表示{{1 }} - 如下图所示
必填传奇
以下给出了用于生成上述内容的数据和代码以供参考。
confidence interval
需要在上面的代码中添加什么才能获得显示圆圈和错误栏形状指示的统计摘要的图例?
答案 0 :(得分:3)
如果您真的想单独为它们着色,可以使用此代码。我使用geom_linerange
代替geom_errorbar
来获取图例中的垂直线。另外,正如建议的那样,我在aes
内部映射颜色以获取图例,然后我使用override.aes
来限制每个值的绘图。
ggplot(data=df, aes(x=group, y=metric ) ) +
geom_boxplot() +
geom_point(data=metric_means
, aes(x=metric_means[,1]
, y=metric_means[,2]
, colour = "Mean")
, shape=21, size=2) +
geom_linerange(data=metric_mean_ci
, aes(ymin=mean-ci
, ymax=mean+ci
, x=group
, y=mean
, color="95% CI")
) +
scale_color_manual(name = "", values = c("green", "red")) +
guides(colour = guide_legend(override.aes = list(linetype = c("solid", "blank")
, shape = c(NA, 1))))
给出:
另一种需要较少复杂设置的替代方法是使用一些已经可用的功能,特别是stat_summary
:
ggplot(data=df
, aes(x=group, y=metric ) ) +
geom_boxplot() +
stat_summary(
aes(color = "Mean and 95% CI")
, fun.data = mean_cl_normal
)
给出: