你如何用标量划分大熊猫列？

Question

我在pandas数据框中有一个来自excel的文件。我有很多列和行，我想用标量（2.45）划分所有列和行值（NaN除外）。这就是我所拥有的：

df = pd.read_excel('Ozflux.dailyLE.xlsx', sheetname='Sheet1', skiprows=0, index_col=2, na_values=[-9999])
ET = df.iloc[4: , 3: ]/2.45
print (ET)

它不会给我一个错误但是这些值不会在ET中划分。有人有解决方案吗？

Answer 1

如果整个DataFrame都是数字，你可以将所有值（甚至是NaN＆＃39; s）一次性除以2.45

df= df/2.45
print(df)

注意我必须用df =替换DataFrame才能使它坚持下去。

Answer 2

首先，最好复制原始数据框。 然后您可以按如下方式按标量划分任何列。假设有一列名为 ET

new_dataframe=df[:]
new_dataframe['ET']=new_dataframe['ET]'/2.45