关于caffe python API

Question

我正在使用caffe进行深度学习，并希望制作一个python softmaxwithloss图层（可能没有意义，但我想尝试）。问题是我的层在训练阶段的后退部分不起作用（在数据中得到NAN）。

问题是：培训的落后工作如何？每一层都学习它的差异（caffe.Layer [0] .diff或类似的东西）并将其传达给下一层吗？所以唯一要做的就是计算每个底层的差异，这可以使后向工作吗？

非常感谢

Answer 1

您可以阅读并找到有关Caffe模型解剖的更多信息here。

这是Caffe技术的另一个tutorial：基本命令，Python和C ++代码。