关于迭代器和迭代器（仅我的观察，如果我错了请纠正我）：
x in x for.... itertools）返回迭代器（因为它们的作业要迭代？）next(.. 问题：
是否还有其他采用迭代器的方法？
使用语法制作迭代器的其他方法是什么？例如：x in x for...
为什么python创建者离开next(..成为唯一采用迭代器的方法？他们可以轻松地将它变成一个带有额外参数（条件）的迭代方法吗？
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迭代器和迭代器周围的语言有点令人困惑。主要的混淆来自术语＆＃34; iterable＆＃34;，它可能是也可能不是＆＃34; iterator＆＃34;的超集，取决于它的使用方式。
以下是我如何对事物进行分类：
iterable 是可以迭代的任何对象。也就是说，它有一个__iter__()方法返回一个迭代器，或者它可以用整数索引（当它们超出范围时引发IndexError异常），这允许Python构建一个迭代器它自动。这是一个非常广泛的类别。
迭代器是遵循迭代器协议的对象。它有一个__next__()方法（Python 2中拼写为next）产生下一个项目，如果没有更多可用值，则引发StopIteration异常。迭代器也必须有一个返回自身的__iter__()方法，因此所有迭代器也是可迭代的（因为它们符合＆＃34的定义;可迭代＆＃34;上面给出）。
非迭代器可迭代是不迭代器的任何可迭代。这通常是人们在使用术语“可迭代”时的意思。与＃34; iterator＆＃34;形成鲜明对比。在许多情况下，一个更好的术语可能是＆＃34; sequence＆＃34;，但这更具体（一些非序列对象是非迭代器的迭代，就像允许迭代其键的字典）。这类对象的重要特性是你可以多次迭代它们，并且迭代器可以相互独立地工作。
所以试着回答你的具体问题：
对于任何函数来说，很少有理由特别要求使用迭代器。通常可以通过在参数上调用iter()来获取迭代器，或者通过使用在后台创建迭代器的for循环来使函数与任何类型的可迭代参数一起工作。 。
反过来是不同的。如果函数需要非迭代器可迭代，则可能需要多次迭代该参数，因此迭代器将无法正常工作。 Python标准库（和内置函数）中的函数很少有这样的限制。如果他们需要在一个可迭代的参数上多次迭代，如果它不是一个序列，他们通常会在开始时将它转储成序列类型（例如列表）。
许多函数返回迭代器。例如，所有生成器对象都是迭代器（由生成器函数返回的那些和使用生成器表达式创建的那些）。文件对象也是迭代器（虽然它们稍微违反了迭代器协议，因为你可以在它们使用seek()方法耗尽之后重新启动它们）。并且itertools模块中的所有函数和类型都返回迭代器，但是像map()这样的内置函数也是如此（在Python 3中）。
next()函数确实不常见，因为特别需要迭代器。这是因为它被定义为迭代协议本身的一部分。它完全等同于在迭代器上调用__next__()方法，只是更好阅读。它还有一个双参数形式，它抑制了StopIteration异常，否则如果迭代器用完则会引发异常（它会返回default参数）。