我想在linux上安装0.10.0 for gpu。 在张量流页面中,它显示了如何安装0.11。
我尝试用0.10替换0.11,如下所示:
而不是
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.10.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl
但我得到了HTTP错误404。
如何为python 2.7 linux 64 big安装tensorflow 0.10,对于gpu?
答案 0 :(得分:1)
上述方法不适用于当前的TensorFlow网站。在最新的迭代中,我们没有一种方法可以从UI更改版本。
相反我们可以通过运行来获取特定版本的路径:
curl -s https://storage.googleapis.com/tensorflow |xmllint --format - | grep 0.10.0rc0 | grep .whl
在这里,我正在寻找版本0.10.0rc0
<强>输出强>:
<Key>linux/cpu/debian/jessie/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>mac/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-py2-none-any.whl</Key>
<Key>mac/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-py3-none-any.whl</Key>
<Key>mac/gpu/tensorflow-0.10.0rc0-py2-none-any.whl</Key>
<Key>mac/gpu/tensorflow-0.10.0rc0-py3-none-any.whl</Key>
答案 1 :(得分:0)
单击版本下拉菜单以选择r0.10版本
然后复制网址:
#Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7
# Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v5. For other versions, see "Install from sources" below.
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
答案 2 :(得分:0)
你可以尝试用anaconda安装它
conda create -n tensorflow010 tensorflow=0.10
,
但我不确定这是否包括GPU计算。