MongoDB聚合:多个组+元素数组

时间:2016-10-29 16:58:27

标签: mongodb mongodb-query aggregation-framework robo3t

文件的结构如下:

"_id" : ObjectId("581496e8564627c098e41755"),
"startdate": somedate,
"enddate": somedate,
"userId" : 1,
"activity" : "activity1",
"measures" : [ 
    {
        "M1" : 99,
        "M2" : 103,
        "M3" : 118,
        "M4" : 4
    }, 
    {
        "M1" : 136,
        "M2" : 89,
        "M3" : 108,
        "M4" : 6
    }, 

......等等

有50个用户,8种活动类型,每项活动约100项措施。用户可以使用其他度量在另一个日期具有相同的活动。 每个用户每个用户都有大约3000个文档在db:1文档中有措施。

我想为每位用户提供所有措施。

我有以下代码:

`db.armband.aggregate([
  {$match: { "measures.M1": { $gt: 1 } } },
  {$project: { _id: 0, userId: 1, activity:1, measures:1 } },
  {$sort: {userId:1, activity:1} },
  {$out: "actPerUser"}
  ])
` 

这里的问题是我按活动获得1个文件,并按顺序执行。但我明白了:

  • 1个带有userid1,activity1,测量100的文档
  • 1个带有userid1,activity1,测量100的文档
  • 带有userid2的文档,activity1,度量为100

我想要一份文件: userid1,activity1,measure(该活动的所有度量 - 在上面的例子中它将是200。)

我接着尝试过:

`db.armband.aggregate(
   [
     {
      $group:
     {
      _id: { userId: "$userId" },
       actMes: { $push:  { activity:"$activity", measures:   "$measures"     }     }
     }
   },
   {$project: { _id: 0, userId: "$_id.userId", actMes:1 } },
   {$sort: { userId:1}},     
 ]

这为我提供了每个用户1个doc,其中有不同的活动+措施(但仍然是双重活动)。

然后我试图解除措施:

  `db.armband.aggregate(
    [
     {$unwind: '$measures'},
     {$group: {
     _id: { userId: "$userId" },
    activity: { $addToSet: "$activity" },
    measures: {$addToSet: "$measures"}
         }
       },
     { $sort: {userId:1}}
    ])
  `

这为每个用户提供了1个文档,包含8个活动,大小约为5900。

所以我有点失落,我怎么能达到我想要的?是否有可能,1个用户的1个文件,1个活动,该活动的所有措施?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可以使用:

  • 1 $unwind删除数组
  • 1 $group按活动/ userId分组,$push对新创建的数组进行测量

查询是:

db.armband.aggregate([{
    "$unwind": "$measures"
}, {
    $group: {
        _id: {
            userId: "$userId",
            activity: "$activity"
        },
        measures: { $push: "$measures" }
    }
}])

这就是:

{ "_id" : { "userId" : 2, "activity" : "activity1" }, "measures" : [ { "M1" : 99, "M2" : 103, "M3" : 118, "M4" : 4 }, { "M1" : 136, "M2" : 89, "M3" : 108, "M4" : 6 } ] }
{ "_id" : { "userId" : 2, "activity" : "activity2" }, "measures" : [ { "M1" : 99, "M2" : 103, "M3" : 118, "M4" : 4 }, { "M1" : 136, "M2" : 89, "M3" : 108, "M4" : 6 } ] }
{ "_id" : { "userId" : 1, "activity" : "activity1" }, "measures" : [ { "M1" : 99, "M2" : 103, "M3" : 118, "M4" : 4 }, { "M1" : 136, "M2" : 89, "M3" : 108, "M4" : 6 }, { "M1" : 99, "M2" : 103, "M3" : 118, "M4" : 4 }, { "M1" : 136, "M2" : 89, "M3" : 108, "M4" : 6 } ] }