我需要转换我的图像(以.jpg存储的RGB)以突出显示它的特定区域。使用ImageJ我发现在LAB色彩空间中提取图像的L通道正是我进一步检查所需要的。 在C ++ / OpenCV中实现时,结果与ImageJ完全不同(请参阅图片ImageJ L-channel和OpenCV L-channel):
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
using namespace cv;
using namespace std;
int main(){
vector <Mat> lab_planes;
Mat src, lab;
src = imread("Pic.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
cvtColot(src, lab, CV_BGR2Lab);
split(lab, lab_planes);
imshow("L", lab_planes[0]);
imshow("a", lab_planes[1]);
imshow("b", lab_planes[2]);
waitKey(0);
return 0;
}
我试图谷歌那个,并发现可能存在渠道存储范围(0 - 255而不是&#39;正确&#39; 0 - 100)或RGB演示的差异,但我不知道#39;弄清楚如何获得与ImageJ相同的结果。
谢谢!
答案 0 :(得分:1)
可能是:
cv::normalize(L,L,0,255,cv::NORM_MINMAX);
或者(可能更正确)只需乘以2.55(首先转换为CV_32F然后相乘,然后转换回来)。