Question

我需要在python中重复调用短程序。

由于程序很简单，但是使用多个（标准）模块和目标硬件（嵌入式ARM9运行linux）并不是非常强大，解释器+ libs的加载时间大大超过了prog运行时。

有没有办法让python解释器保留在内存中，“只是”为它提供一个程序来执行？

我知道我可以编写一个相当简单的“C”包装器来生成解释器，然后通过PyRun_SimpleFile（）将它提供给我的程序，但这看起来像是一种过度杀伤力。当然有一些更简单（也可能更“pythonic”）的方法来实现同样的目标。

Answer 1

解决这个问题的方法可能很多。

一个简单的方法是将所有短程序组合成一个简单的Web应用程序，可能是一个侦听本地Unix套接字而不是网络套接字的应用程序。例如，使用flask quickstart中的最小Flask应用程序：

myapp.py

您可以在这样的本地Unix套接字上公开它，假设您已将上述代码放入名为uwsgi --http-socket /tmp/app.sock --manage-script-name --plugin python --mount /=myapp:app的脚本中：

现在您可以像这样访问它（请注意http:/中的单个$ curl --unix-socket /tmp/app.sock http:/ Hello, world!;这是因为我们在连接到本地套接字时不需要主机名）：

@app.route('/cmd1', methods=['POST'])
def cmd1():
    inputfile = request.form.get('inputfile')
    with open(inputfile) as fd:
        output = fd.read().replace('Hello', 'Goodbye')

    return output

这将允许您启动Python脚本一次并让它持久运行，从而避免与后续调用的启动和模块加载相关的成本，同时为您提供运行不同功能，提供输入参数等的方法。

这是一个将文件名作为输入并对文件执行一些转换的示例：

$ cat data
Hello world

假设我们有：

$ curl --unix-socket /tmp/app.sock   http:/cmd1 -d inputfile=$PWD/data
Goodbye world

我们可以致电：

{{1}}

如何在执行期间将python解释器保留在内存中？

1 个答案: