spark dataframe滚动窗口用户定义操作

Question

有没有办法为滚动窗口设计定义用户功能？
例如，我知道我们可以通过以下方式计算平均值 -

val wSpec1 = Window.orderBy("c1").rowsBetween(-20, +20)
var dfWithMovingAvg = df.withColumn( "Avg",avg(df("c2")).over(wSpec1))

现在，如果我需要将平均值更改为自定义函数（XYZ），我该怎么做？ 比如说，例如，我需要执行+， - ，+， - 或者 - 对于滚动窗口

val wSpec1 = Window.orderBy("c1").rowsBetween(-20, +20)
var dfWithAlternate = df.withColumn( "alter",XYZ(df("c2")).over(wSpec1))

现在如何定义XYZ功能？我知道我可以做到，但语法的挑战证明太难了。我确实经历了avg功能，即使这很难理解。