Question

我有一个有点大的数据集（48000 * 53），我试图在其上找到多变量异常值。但是每次我尝试一个函数如trimmean（），leverage（）时我都会遇到同样的错误。我的数据集应该是NaN值的清除，但我仍然试图运行代码D(find(sum(isnan(D),2)==0),:);和D(any(isnan(D),2), :)=[];，但我得到了相同的错误....

Answer 1

以下示例从数据集中删除包含NaN元素的所有行。

该示例基于以下帖子：Matlab. Replace missed values with an avg

将数据集转换为单元格数组。
查找单元格数组中NaN元素的所有索引。
查找包含NaN元素的行的索引。
仅保留单元格数组中没有NaN元素的行。
将单元格数组转换回数据集。

检查以下代码示例：

%Create dataset for the example.
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
VarName1 = [4; NaN; 6; 7; 6; 6; 6; 5; 5; 6; 6];
VarName2 = [2; 2; 2; 3; 3; 2; NaN; 2; 2; NaN; 3];
VarName3 = {'aa'; 'aa'; 'aa'; 'bbb'; 'bbb'; 'ccc'; 'ccc'; 'ccc'; 'ccc'; 'dddd'; 'dddd'};
D = dataset(VarName1, VarName2, VarName3);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%Convert dataset to cell array.
C = dataset2cell(D);

%Find all indexes of NaN elements (use anonymous function).
nanIdx = cellfun(@(x)(any(isnan(x))), C);

%Find indexes of rows with NaN elements
nanRows = any(nanIdx,2);

%Keep only rows without NaN elements.
C = C(~nanRows, :);

D = cell2dataset(C);

MATLAB函数isnan未定义为'dataset'类型的输入参数

1 个答案: