Question

我有一个数据框如下：

df = pd.DataFrame({'a': [10, 11, None],
                   'b': ['apple;', None, 'orange;'],
                   'c': ['red', 'blue', 'green']})

我试图剥夺＆＃39 ;;＆＃39;那些字符串。我试过了

df.select_dtypes(include=['object']).applymap(lambda x: x.strip(';'))

我收到错误消息：

AttributeError: ("'NoneType' object has no attribute 'strip'", 'occurred at   index b')

好像没有给我带来麻烦。非常感谢帮助。非常感谢。

Answer 1

问题是某些值为None，您无法Non.strip()。

df.select_dtypes(include=['object'])
         b      c
0   apple;    red
1     None   blue
2  orange;  green

只有当对象不是None时才能做strip，否则只返回对象：

df.select_dtypes(include=['object']).applymap(lambda x: x.strip(';') if x else x)
        b      c
0   apple    red
1    None   blue
2  orange  green

Answer 2

在这种情况下，您可以使用try和except。

>>> def am(o):
...    try:
...       return o.strip(';')
...    except AttributeError:
...       return o

然后你试过applymap：

>>> df.select_dtypes(include=['object']).applymap(am)
        b      c
0   apple    red
1    None   blue
2  orange  green

Answer 3

使用系列apply属性和applymap代替In [17]: df.select_dtypes(include=['object']).apply(lambda S:S.str.strip(';')) Out[17]: b c 0 apple red 1 None blue 2 orange green In [18]:：

<div>

Answer 4

另一种方法是迭代dtype对象的所有列，并使用处理NaN值的Series函数strip：

for col in df.columns[df.dtypes == object]:
    df[col] = df[col].str.strip(";")

如何在pandas数据帧上进行字符串操作

4 个答案: