Question

我一直在R Studio中学习R，并且一直致力于简单的预测建模。我收到以下错误：参数无效：'sim'＆amp; 'obs'的长度不一样！当我运行这行代码时： rmse（testingbabydata $ weight，predictWeight）此处链接的数据集包含1000行，全局环境窗格显示我的测试数据和我的训练数据各有“500个2个变量”。图书馆hydroGOF也应该已经正确加载。这是我的代码片段，其中我尝试根据怀孕的周长来预测婴儿的体重： ncbabydata = read.csv（“nc.csv”，header = TRUE，stringsAsFactors = FALSE`） trainingbabydata = ncbabydata [SEQ（1，nrow（ncbabydata），2），C（ “周”， “权重”）] testingbabydata = ncbabydata [SEQ（2，nrow（ncbabydata），2），C（ “周”， “权重”）] model = train（weight~。，trainingbabydata，method =“rf”） predictedWeight =预测（模式，testingbabydata） rmse（testingbabydata $ weight，predictWeight）感谢您的时间！（我确实首先尝试谷歌此错误消息，但找不到我能比较容易理解的合适来源。）

Answer 1

事实上，你的两个向量长度不一样：

> length(predictedWeight)
[1] 498
> length(testingbabydata$weight)
[1] 500

原因是您的某些功能是NA，而您的预测只是省略了这些行。处理模型中缺少的数据是一个复杂的主题，但由于它只有500行中的两行，你现在可以删除它们并继续学习：

testingbabydata<-testingbabydata[complete.cases(testingbabydata),]

然后你可以计算你的RMSE（你也可以直接做，没有助手）：

> sqrt(mean((testingbabydata$weight-predictedWeight)^2))
[1] 1.025823

并且您可以将其与始终预测平均值的模型进行比较：

> sqrt(mean((testingbabydata$weight-mean(testingbabydata$weight))^2))
[1] 1.460638

R - 得到错误：“无效的参数：'sim'＆amp;'obs'的长度不一样！”

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