为什么Graves-LSTM Cell在deeplearning4j中有4 + 7 = 11个重量？

Question

为什么Graves-LSTM图层Cell有11个重量，它们的用途是什么？

以下示例可以生成权重列表：

{{1}}

出：

  

Weigths：

     

{0_W = [0.00,0.00,0.00,0.00]，0_RW = [0.00,0.00,0.00,0.00，   0.00,0.00,0.00]，0_b = [0.00,1.00,0.00,0.00]}

     

（11 weigth + 4 bias）

相比之下，输出使用DenseLayer 而不是GravesLSTM：

  

重量：{0_W = 0.00,0_b = 0.00}

     

（1个重量+ 1个偏见，这很清楚。）