Question

我已经安装了Keras，并希望将后端切换到Theano。我检查了this post，但仍然不知道在哪里放置创建的json文件。另外，下面是我在Python Shell中运行import keras时得到的错误：

使用TensorFlow后端。

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“”，第1行，in          import keras文件“C：\ Python27 \ lib \ site-packages \ keras__init __。py”，第2行，in       来自。导入后端文件“C：\ Python27 \ lib \ site-packages \ keras \ backend__init __。py”，第64行，in          来自.tensorflow_backend import *文件“C：\ Python27 \ lib \ site-packages \ keras \ backend \ tensorflow_backend.py”，   第1行，in       import tensorflow as tf ImportError：没有名为tensorflow的模块

从Windows命令行运行python -c "import keras; print(keras.__version__)"时，我得到了：

使用TensorFlow后端。 Traceback（最近一次调用最后一次）：文件文件中的“”，第1行 “C：\ Python27 \ lib \ site-packages \ keras__init __。py”，第2行，in 来自。导入后端文件“C：\ Python27 \ lib \ site-packages \ keras \ backend__init __。py”，第64行，in 来自.tensorflow_backend import *文件“C：\ Python27 \ lib \ site-packages \ keras \ backend \ tensorflow_backend.py”，第1行，in import tensorflow as tf ImportError：没有名为tensorflow的模块

有人可以帮忙吗？谢谢！

Answer 1

查看了keras来源（this place）：

启动你的python-binary并执行以下操作

import os
print(os.path.expanduser('~'))
# >>> C:\\Users\\Sascha'  # will look different for different OS

这应该是基目录
Keras将在.keras所在的地方keras.json建立一个文件夹{如果已经创建的话）。如果不存在，请在那里创建
示例：C:\\Users\\Sascha\\.keras\\keras.json'

Answer 2

对于Ubuntu，以下内容对我有用：

'.keras'文件夹存在于您的主目录中，但是已隐藏。因此，您需要取消隐藏主目录中的隐藏文件。您可以通过

在Ubuntu中查看隐藏文件

视图 - ＆GT;显示隐藏文件或
按ctrl + H。

您现在可以在主目录中看到'.keras'文件夹。在该文件夹中，您将看到'keras.json'文件，您可以修改该文件以将keras后端切换为 theano 根据官方文件https://keras.io/backend/

Answer 3

“找不到你的keras.json文件？：Windows
在大多数系统上，在打开Python shell并直接导入keras包本身之前，不会创建keras.json文件（和相关的子目录）。

如果您发现系统上不存在〜/ .keras / keras.json文件，只需打开一个shell，（可选）访问您的Python虚拟环境（如果您使用的是虚拟环境），然后导入Keras：

$ workon keras_tf
$ python
>>> import keras
>>> quit()

“

参考：keras-with-tensorflow/theano-backend

Answer 4

对于那些打开python shell的人：

import os

with open(os.path.expanduser('~')+'\\.keras\\keras.json','w') as f:
    new_settings = """{\r\n
    "epsilon": 1e-07,\r\n
    "image_data_format": "channels_last",\n
    "backend": "theano",\r\n
    "floatx": "float32"\r\n
    }"""
    f.write(new_settings)

import keras

Answer 5

如果您想更改配置，可在此处使用json：~/.keras/keras.json

要在python 2.7中动态执行此操作，您可以运行：

from keras import backend as K
import os

def set_keras_backend(backend):

    if K.backend() != backend:
        os.environ['KERAS_BACKEND'] = backend
        reload(K)
        assert K.backend() == backend

set_keras_backend("theano")

Answer 6

只是添加这篇内容丰富的帖子。我使用anaconda完成任务。并通过我的anaconda python导入keras。所以keras安装在

中

C:\Users\username\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\Lib\site-packages

网站套餐中有2个文件夹：keras＆amp; Keras-1.0.8.dist-info。

在Keras-1.0.8.dist-info中，有一个名为metadata.json的文件。这默认为＆＃34; Theano＆＃34;作为后端。因此，如果将其更改为tensorflow，您将获得数十个后端。

希望它能帮助那些可能会遇到类型问题的人。

Answer 7

对于Linux系统，隐藏的.keras目录将在用户的主目录中创建。要观察是否已创建，请从主目录运行以下命令（-a允许您查看隐藏的文件和目录）。

    ls –a

如果目录在那里，则cd进入它并修改keras.json文件。如果不存在，则使用

创建目录

    mkdir .keras

然后使用

创建文件

    touch keras.json

然后编辑该文件以使您引用的配置更改将后端引擎更改为Theano。

this video完全涵盖了此过程。

Answer 8

最简单的解决方案：

Google的TensorFlow是keras的默认后端，但例如，如果您想用theano进行更改，则首先，通过将其导入python shell中，来检查您要使用的备用后端是否已成功安装：

将theano导入为

如果效果很好

第2步：如果已安装keras，则在virtualenv中安装theano，然后转到virtualenv目录

例如virtualenv / virtual / lib / python2.7 / site-packages / keras / backend /

打开 init .py 更改第27行

Default backend: TensorFlow.
_BACKEND = 'theano'

就这样

打开python shell 并导入keras

将喀拉拉邦输入为kd

Answer 9

官方Keras文档可能对您有所帮助。这个link显示了如何更改Keras的后端。你必须将'/ .keras / keras.json从'后端'：'tensorflow'改为'backend'：'theano'。

Answer 10

键入以下内容，然后在命令提示符下按Enter：

%USERPROFILE%/.keras/keras.json

更改打开的文本文件中的后端并保存。

Answer 11

在ubuntu中，您可以使用此命令在vi编辑器中打开keras.json文件并编辑和保存

sudo vi $HOME/.keras/keras.json

或使用以下内容在gedit中打开

sudo gedit $HOME/.keras/keras.json

Answer 12

您可以直接使用

import os
os.environ['KERAS_BACKEND']='theano'

或

os.environ['KERAS_BACKEND']='tensorflow'

如何更改Keras后端（哪里是json文件）？

12 个答案: