Question

我目前正在使用弹性搜索并且有几种类型的查询，其中我使用match_phrase查询。我正在使用它的索引使用英文分析器来发送短信。当我搜索短语时，我期待确切的结果，但如果我的搜索词有英文单词 - 比如删除 - 它也会标记“删除”，“删除”，“删除”等字样。

如何使用短语匹配来阻止这种情况？对于像这样的查询，还有比match_phrase更好的选择吗？

这是否可以在不更换分析仪的情况下实现？下面是我的查询（结构化，以便它可以做其他事情）：

query: {
    fields : ['_id', 'ownerId'],
    from: 0,
    size: 20,
    query: {
        filtered: {
             filter: {
                 and: [group ids]
             },
             query: {
                 bool: {
                     must: {
                         match_phrase: {
                              text: "remove"
                         }
                     }
                  }
             }
        }
    }
}

这是我的索引：

[MappingTypes.MESSAGE]: {
    properties: {
      text: {
        type: 'string',
        index: 'analyzed',
        analyzer: 'english',
        term_vector: 'with_positions_offsets'
      },
      ownerId: {
        type: 'string',
        index: 'not_analyzed',
        store: true
      },
      groupId: {
        type: 'string',
        index: 'not_analyzed',
        store: true
      },
      itemId: {
        type: 'string',
        index: 'not_analyzed',
        store: true
      },
      createdAt: {
        type: 'date'
      },
      editedAt: {
        type: 'date'
      },
      type: {
        type: 'string',
        index: 'not_analyzed'
      }
    }
  }

Answer 1

您可以使用multi-fields以不同方式使用字段（一个用于完全匹配，一个用于部分匹配等）。

您可以使用standard analyzer摆脱词干，这也是默认的分析器。您可以使用以下映射

创建索引

POST test_index
{
  "mappings": {
    "test_type": {
      "properties": {
        "text": {
          "type": "string",
          "index": "analyzed",
          "analyzer": "english",
          "term_vector": "with_positions_offsets",
          "fields": {
            "standard": {
              "type": "string"
            }
          }
        },
        "ownerId": {
          "type": "string",
          "index": "not_analyzed",
          "store": true
        },
        "groupId": {
          "type": "string",
          "index": "not_analyzed",
          "store": true
        },
        "itemId": {
          "type": "string",
          "index": "not_analyzed",
          "store": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "date"
        },
        "editedAt": {
          "type": "date"
        },
        "type": {
          "type": "string",
          "index": "not_analyzed"
        }
      }
    }
  }
}

之后，只要您想要完全匹配，就需要使用text.standard，当您想要执行词干（想要匹配删除的删除）时，您可以恢复为text

您也可以更新当前的地图，但在这两种情况下都必须重新索引您的数据。

PUT test_index/_mapping/test_type
{
  "properties": {
    "text": {
      "type": "string",
      "index": "analyzed",
      "analyzer": "english",
      "term_vector": "with_positions_offsets",
      "fields": {
        "standard": {
          "type": "string"
        }
      }
    }
  }
}

这有帮助吗？

使用英语分析器在ElasticSearch中进行短语搜索

1 个答案: