Question

我有一项任务，我正试图与悲刀并行化。当我运行非并行版本时，它运行得很好。但是，运行1进程的pathos池会导致RuntimeError：超出最大递归深度。

例如：

import pathos.multiprocessing as mp
pool = mp.ProcessPool(1)
def _worker(fx):
    return fx[0](fx[1],fx[2])

在我尝试调试为什么会出现此错误时，我尝试映射一个对象的列表。这可以在没有多处理的情况下工作

>>> map(_worker, izip([t1.getValue], repeat(a_all), repeat(penalties)))
[-0.34375]

t1.getValue是要应用的昂贵功能。我有一个完整的列表，这些功能适用于相同的两个参数。这是并行处理的用武之地。但是以下引发了错误：

>>> pool.map(_worker, izip([t1.getValue], repeat(a_all), repeat(penalties)))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pathos/multiprocessing.py", line 136, in map
    return _pool.map(star(f), zip(*args)) # chunksize
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/multiprocess/pool.py", line 251, in map
    return self.map_async(func, iterable, chunksize).get()
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/multiprocess/pool.py", line 567, in get
    raise self._value
  RuntimeError: maximum recursion depth exceeded

有趣的是getValue不是递归的。我知道这有时会在达到堆栈限制时发生。

如何确定导致错误的getValue部分导致多处理工作？我被困了，因为我不知道如何从这一点调试这个。在将数据传递给进程时，这可能是由于酸洗错误造成的吗？ getValue确实处理幕后的一些大型结构。

Answer 1

您可以尝试使用sys.setrecursionlimit（）来增加递归限制，例如：

import sys
sys.setrecursionlimit(1000000)

Pathos处理池递归限制

1 个答案: