如何通过elasticsearch中的字段聚合数据?

时间:2016-10-28 14:08:08

标签: elasticsearch kibana kibana-4 elasticsearch-2.0

我正在使用kibana 4.4.1并且在elasticsearch中我存储了PC的状态,仅在PC状态被更改(打开,关闭,警告等)时

我在Elasticsearch中的数据如下:

{ "status_id":1 , "pc":"lpt001" , "date":"2016-10-25T17:49:00Z" }
{ "status_id":3 , "pc":"lpt001" , "date":"2016-10-25T15:48:00Z" }
{ "status_id":4 , "pc":"lpt002" , "date":"2016-10-25T15:46:00Z" }
{ "status_id":1 , "pc":"lpt002" , "date":"2016-10-25T12:48:00Z" }

我想获得最新的记录,以便随时拥有多少台PC被打开,关闭或出现问题。 我的查询如下:

GET cb-2016.10.26/_search
{
  "query": {
    "match_all": { }
  },
  "sort": [
    {
      "date": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ], 
  "aggs": {
    "max_date":{
      "max": {
        "field": "date"
      }
    }
  }
}

结果是:

"aggregations": {
    "max_date": {
      "value": 1477417680000,
      "value_as_string": "2016-10-25T17:48:00.000Z"
    }
  }

但我想要的是为每个“pc”设置max_date:“lpt001”,“lpt002”。

有没有办法将max_date拆分为“pc”字段?我读了一些关于桶聚合的内容,但我没有达到结果。

谢谢

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

是的,您可以使用terms字段的pc聚合执行此操作,然后将max_date移至terms字段的子聚合:

POST cb-2016.10.26/_search
{
  "query": {
    "match_all": { }
  },
  "sort": [
    {
      "date": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ], 
  "aggs": {
    "pcs": {
      "terms": {
        "field": "pc"
      },
      "aggs": {
        "max_date":{
          "max": {
            "field": "date"
          }
        }
      }
    }
  }
}

答案 1 :(得分:0)

最终查询如下:

{
  "query": {
    "match_all": { }
  },
  "aggs" : {
        "pcstatus" : {
            "terms" : {
                "field" : "pc"
            },
            "aggs": {
                "top_date_hit": {
                    "top_hits": {
                        "sort": [
                            {
                                "date": {
                                    "order": "desc"
                                }
                            }
                        ],
                        "size" : 1
                    }
                }
            }
        }
    }
}