如何重塑存储彩色图像(RGB)序列的numpy数组的数据?

时间:2016-10-28 09:21:12

标签: numpy deep-learning

我在形状[n_samples,color_channels * time_window,width,height]中有一个numpy数组存储七帧彩色图像的数据,我想将其重新整形为[n_samples,color_channels,time_window,width,height]如何我能做到吗?

1 个答案:

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首先:形状是元组。您可以尝试,假设A是您的原始数组:

B = np.reshape(A, (n_samples, color_channels, time_window, width, -1))
print(B.shape)