我正在尝试使用fio重播一些块跟踪。
我写的作业文件如下：
[global]
name=replay
filename=/dev/md0
direct=1
ioengine=psync
[replay]
read_iolog=iolog.fio
replay_no_stall=0
write_lat_log=replay_metrics
numjobs=1
这里的关键是我想使用“psync”作为ioengine，并重播iolog。 但是，使用psync，fio似乎忽略了“replay_no_stall”选项，它忽略了iolog中的时间戳。
通过将numjobs设置为4，fio似乎可以制作相同工作负载的4个副本，而不是使用4个线程来分割工作负载。
那么，如何使用psync使fio尊重时间戳，并使用多个线程重放跟踪？
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如果没有看到iolog本身的小问题片段，我不能说为什么重播总是尽可能快。请注意等待是在毫秒秒内，并且如果后者要产生效果，则必须在iolog中连续等待（因为它们相对于作业本身的开始而不是相互之间或以前的I / O）。有关详细信息，请参阅HOWTO的“跟踪文件格式v2”部分。对于fio邮件列表来说，这个问题听起来是一个很好的问题（但是因为这是一个问题，请不要把它放在bug跟踪器中）。
numjobs is documented as only creating clones in the HOWTO所以您的体验与记录的行为相符。
可悲的是，fio重播目前（2016年底）不能以单个重播文件可以在多个作业之间任意分割的方式工作，并且您需要多个作业才能让fio使用多个线程/进程。如果您不介意在作业之间丢失I / O顺序这一事实，您可以将iolog拆分为4个部分并创建一个使用每个新的iolog文件的作业。