Question

使用raster包时，出现了一些与RAM相关的问题。我遇到了这个问题，因为我遇到了内存大小问题（unable to allocate vecotr of size ...，以下是错误消息的示例： Fehler：kann VektorderGröße2.0GB nicht allozieren Zusätzlich：Warnmeldungen： 1：在.TfromR（x，transitionFunction，directions，symm）中： Reached total allocation of 8078Mb: see help(memory.size)）

我相信，更多人知道错误信息。所以，我使用rm()从工作区中删除对象。但我仍然遇到内存大小问题。所以我意识到，我的RAM占用了对象，我之前从工作区中删除了这些对象，以避免RAM大小问题。添加gc()，工作。请参阅此问题，了解gc()和rm()：What is the difference between gc() and rm()

之间的区别

但是：在循环中创建和重写相同的光栅时监视RAM时，占用的RAM会增加。在下面的代码中，是一个示例，其中创建了39次栅格并且描绘了memory-size()。

bev=c()
nach=c()
bev=memory.size()
plot(0,bev,xlim=c(0,42),ylim=c(bev-bev/10,bev+bev/10))

for(i in 1:39){
  r1 <- raster(nrows=1080, ncols=210, xmn=0, xmx=10)
  nach=memory.size()
  points(i,nach,col="blue", pch=1)
}

for(i in 1:39){
  r1 <- raster(nrows=1080, ncols=210, xmn=0, xmx=10)
  rm(r1)
  nach=memory.size()
  points(i,nach,col="green", pch=3)
}

for(i in 1:39){
  r1 <- raster(nrows=1080, ncols=210, xmn=0, xmx=10)
  rm(r1)
  gc()
  nach=memory.size()
  points(i,nach,col="red", pch=4)
  r1 <- raster(nrows=1080, ncols=210, xmn=0, xmx=10)
}

rm(r1)
nach=memory.size()
points(i+1,nach,col="green", pch=19)
Sys.sleep(5)
nach=memory.size()
points(i+2,nach,col="black", pch=19)

gc()
nach=memory.size()
points(i+3,nach,col="red", pch=19)
legend("bottomright", cex=0.7, legend=c("Loop crating r1", "loop removing r1", "loop using gc()"),pch=c(1,3,4), col=c("blue", "green", "red"))

这里，结果图： Figure of memory size

为什么会这样？你可能已经意识到，我对R很新。有人可以向我解释一下吗？！

操作系统：Windows 10（64）; R：3.3.1（64）

RAM会重新创建一个ratser对象

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