我有一个小的深网，包括1个卷积，maxpool和几个完全连接的网络
事情是我作为训练输入，一批维度（227 840）和标签（227 12）的训练数据似乎是训练过的，然后我想用一批测试来测试结果数据较少的信息（数据90 x 840和标签90 x 12）我收到此错误
InvalidArgumentError：重塑的输入是一个具有79744值的张量，但请求的形状有2203392
任何人都可以给我提示我可以解决这个错误吗？我认为错误对占位符有意义，但我为处理这些问题而准备数据的方式是
x = tf.placeholder（tf.float32，[None，shpeData]）
y_ = tf.placeholder（tf.float32，[None，shpeLabl]）
（所以无可以解决这个问题）然而我错了
如果你们想要，我也可以展示我的代码。
由于