Question

我正在使用OpenCV + Python自动在几个视频上添加叠加图像。在大多数情况下，我的代码工作正常，除了从给定的输入视频中收集一些启发式方法。我使用OpenCV VideoCapture.Get()函数收集视频的帧数和FPS，然后分别存储到变量。结果数字是float值，然后我将其转换为int，但这里存在问题：值减1！

此处的完整代码段：

import cv2 as cv

inputnm = "testVideo.mp4"

# Load the video into memory
camera = cv.VideoCapture(inputnm)

# Get important heuristics
fps = camera.get(cv.CAP_PROP_FPS)
maxFrames = camera.get(cv.CAP_PROP_FRAME_COUNT)

print type(fps), type(maxFrames)
print fps,maxFrames
print int(fps), int(maxFrames)
quit()

这会产生输出：

<type 'float'> <type 'float'>
60.0 401.0
59 400

有人可以向我解释这个原因吗？我尝试将其转换为numpy.float128然后再转换为numpy.unit8，但它仍然会将值降低一个。奇怪。

Answer 1

你刚刚看到了浮点的奇迹。

Python将数字显示为从浮点开始的对话的精确度，这通常对于可视化来说足够精确，在很多情况下也用于计算，但在像你这样的情况下，精度是不够的。

使用round(maxFrames)。

Answer 2

基本上发生的事情是你的浮点变量显示为60，但实际上它可能是59并且有些变化。它不会显示为59，因为python足够聪明，为了我们的缘故（59.99999 .. = 60）。当你转换为int时，你将截断59的小数，这似乎会使值减1（59.9999 =＆gt; 59）。

编辑：与其他用户建议的一样，round(maxFrames)会将值四舍五入到最接近的整数。然后你可以转换为int并获得正确的结果。

Python / Opencv Float在转换时转换为不正确的Int

2 个答案: