一系列日期和时间的平均值

Question

使用pandas，我导入了一个包含所有不同类型数据的CSV文件。我想得到一系列日期的平均值与时间（到达时间）和一系列时间（持续时间）。这怎么可能。我认为问题是将系列更改为字符串，并将转换形式hh：mm：ss更改为实数。

使用pandas，我的csv文件如下所示：

CSV file in Python

感谢您的帮助！

Answer 1

1）切出dataFrame的一列

2）执行列表理解以将时间戳转换为自纪元以来的秒数（将浮动）

3）计算平均值

4）转换回日期时间

这是一行（加上导入）：

import time
import datetime
from statistics import mean
df = # your existing dataFrame

avg_arrival_time = datetime.fromtimestamp(mean([time.mktime(x.timetuple()) for x in df['Arrival_time']]))