无法理解TensorFlow中的卷积网络梯度

Question

Here是关于TensorFlow中卷积网络渐变的描述。

我不知道class SubClass_A extends SupperClass_A { SubClass_A(int a, int b, int c) { super(a,b,c); } public int Add() { return num1 + num2 + num3; } } 的含义。我知道A' = a' * X^t代表支持者。 A'是乳胶符号。

但^t未定义。所以重点是t

的含义

Answer 1

^ t表示“上标t”，这是“转置”的简写。