我在csv中有一个数据集。不幸的是,每行都有不同数量的“,”逗号。我感兴趣的是只导入R中文件的前3个和后3个变量。
例如:
> line: "A","B","C","D",...,"X",Y","Z"
我想实现以下`
> line: "A","B","C","X","Y","Z"
我尝试使用grep来查找 - 通过使用regural表达式 - 前3个变量:
new_data <- grep("([^,]+)(,[^,]+){2}", dataset, values=TRUE)
在该操作之后,它向我显示该表达式存在的所有行。
如何使用grep删除行中的以下变量,如果可能,我如何删除整个时间间隔(每个变量来自&lt; 3; n-3&gt;)。
你现在有其他方法来解决这个问题吗?
答案 0 :(得分:4)
结合使用apply
和head
以及tail
:
d2 <- data.frame(t(apply(d1, 1, function(x) c(head(x[x != ''],3), tail(x[x != ''],3)))))
导致:
> d2
X1 X2 X3 X4 X5 X6
1 a b c x y z
2 a b c g h i
3 a b c t u v
使用@VarunM的数据:
d1 <- read.csv(text='a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l, m, n, o, p, q, r, s, t, u, v, w, x, y, z
a, b, c, d, e, f, g, h, i
a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l, m, n, o, p, q, r, s, t, u, v', header = FALSE, fill = TRUE)
答案 1 :(得分:2)
尝试awk -
awk -F, '{print $1, $2, $3, $(NF-2), $(NF-1), $(NF)}' file
-F,
将字段分隔符更改为逗号。
NF
是数据集中的最后一个字段。
NF-1
和NF-2
很明显。
我制作了一个示例文件 -
$cat file.csv
a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l, m, n, o, p, q, r, s, t, u, v, w, x, y, z
a, b, c, d, e, f, g, h, i
a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l, m, n, o, p, q, r, s, t, u, v
在做 -
$awk -F, '{print $1, $2, $3, $(NF-2), $(NF-1), $(NF)}' file.csv
输出 -
a b c x y z
a b c g h i
a b c t u v
如果您执行以下操作,此解决方案可以很好地运行 -
> system('awk -F, \'{print $1, $2, $3, $(NF-2), $(NF-1), $(NF)}\' file.csv')
其中file.csv是包含数据的文件。
答案 2 :(得分:1)
命令行解决方案会更容易,但是如果你想在R代码中使用R里面的解决方案,那么通过textConnection过滤传入的CSV并使用字符串操作或正则表达式来提取第一个和最后三个字段:
csvConn <- textConnection('your.csv')
<use string operations or regex to extract the first and last three fields>
read.csv(data = csvFixed, ...)
这很有效,我以前做过。 请参阅涉及textConnection and read.csv(data=...)的其他类似解决方案。我找不到一个非常干净的例子。