java中的Typeahead / Incremental Search

Question

我们有一个搜索结果映射列表，例如一个简单的URL映射可能看起来像

“stackoverflow” - ＆gt; “www.stackoverflow.com” “joel” - ＆gt; “www.joelonsoftware.com”

所以搜索确切的短语工作正常。

现在我们正在寻找增量搜索/预先输入，例如“stackover”也将返回“www.stackoverflow.com”。我们当然可以相应地填充我们的地图，例如将所有可能的字符串放入地图中，从给定最小尺寸的所有变体开始

- ＆GT;地图键：

堆栈 - ＆gt;堆栈溢出 ... stackoverf - ＆gt;堆栈溢出 stackoverfl - ＆gt;堆栈溢出 stackoverflo - ＆gt;堆栈溢出 stackoverflow - ＆gt;计算器

然而，这意味着需要更高的内存占用（我猜）。

有什么建议吗？

Answer 1

最简单的解决方案：在列表中搜索<​​/ strong>

您也可以动态搜索，例如：

List<String> urls = Arrays.asList("this", "is", "a", "test");

// search for "is"
List<String> reduced = new ArrayList<String>();
String searchWord = "is";
for (String s : urls) {
    if (s.contains(searchWord)) {
         reduced.add(s);
    }
}

// when the user types more, search again using the already reduced list.

第一个serach将是最慢的，但是你可以使用已经减少的列表，这应该快得多。

更复杂：使用Trie

如果性能是一个问题，并且您只允许匹配strign开头的搜索（例如“stackoverflow”的“stack”，而不是搜索术语的“overflow”），那么您应该考虑将数据表示为Trie。这为您提供了O（c）搜索性能，其中c是字符数。因此，搜索性能与搜索项的数量无关，这非常棒。

高级解决方案：使用Suffix Tree

Suffix tree或多或少是一个高级的Trie，在这里你也可以搜索O（c）中的任何子串，就像Trie一样。我会说这是最先进的选择。

Answer 2

谢谢，特里是一个很好的建议。我首先认为这是一个错字，你的意思是树：）

这是一个示例java实现：

http://www.koders.com/java/fid0F06E53F2CFCC6E591C38752F355A7178F92FFE5.aspx

Answer 3

这可能有点矫枉过正，但我​​会查看Lucene这个问题。