Question

我是这方面的新手。我想用一系列数据进行训练和预测。我试过很久了，你能告诉我我的错误吗？

我的火车数据看起来像这样（我在这里选择了几行）：

-1 '13731#276 |f gender:0 age_range:2 action0:1 action1:0 action2:1 action3:0
-1 '70175#4214 |f gender:0 age_range:4 action0:0 action1:0 action2:1 action3:0
-1 '89370#2598 |f gender:1 age_range:2 action0:8 action1:0 action2:1 action3:0
1 '89371#1250 |f gender:0 age_range:2 action0:0 action1:0 action2:1 action3:0
-1 '89372#2792 |f gender:1 age_range:5 action0:0 action1:0 action2:1 action3:0
1 '89372#962 |f gender:1 age_range:5 action0:0 action1:0 action2:1 action3:0
-1 '89373#4472 |f gender:0 age_range:7 action0:5 action1:0 action2:1 action3:0

测试数据如下：

1 '177796#1807 |f gender:0 age_range:5 action0:5 action1:0 action2:1 action3:0
1 '155638#2445 |f gender:0 age_range:7 action0:3 action1:0 action2:1 action3:0
1 '155639#658 |f gender:1 age_range:2 action0:5 action1:0 action2:1 action3:0
1 '127479#2480 |f gender:0 age_range:7 action0:0 action1:0 action2:1 action3:0
1 '127478#1245 |f gender:0 age_range:4 action0:1 action1:0 action2:1 action3:0
1 '127473#4995 |f gender:1 age_range:4 action0:13 action1:0 action2:1 action3:0
1 '127472#45 |f gender:0 age_range:7 action0:4 action1:0 action2:1 action3:0

是的，他们看起来没什么不同。我不知道它是否正确。我看到github上有很多人用这种方式写它们。

和我的vw命令如下：

vw -d train.vw --loss_function=logistic -f model.vw
vw -d test.vw -t -i model.vw --loss_function=logistic -r shop.preds.txt

嗯，结果是

-2.816693 177796#1807
-2.817430 155638#2445
-2.981194 155639#658
-2.821442 127479#2480
-2.823012 127478#1245
-2.968556 127473#4995
-2.816092 127472#45
-2.820939 127471#4010
-2.975476 127470#593
-2.820105 155634#4103
-2.799539 155635#2980
-3.139279 127475#1469

我不知道为什么会这样，数字会小于-2，实际上我的理想结果是：

202178#1665,0.67
156148#4730,0.50
132360#2459,0.24
132360#144,0.99
180387#1534,0.48
187963#1360,0.19
158187#2534,0.54
188206#4890,0.70

至少我希望这个数字是正确的，但它都是1。你能告诉我怎么解决这个问题吗？谢谢！

Answer 1

如果你想预测概率，那么你应该使用vw -d test.vw -t -i model.vw --loss_function=logistic -r shop.preds.txt而不是vw -d test.vw -t -i model.vw --loss_function=logistic --link=logistic -p shop.preds.txt vw -d test.vw -t -i model.vw --loss_function=logistic --binary -p shop.preds.txt

如果您想获得最可能的标签（-1或+1），请使用 byte abn, abn2; public class Field { public unsafe byte* Yk; } public ObservableCollection<Field> a;

请参阅https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki/Predicting-probabilities

关于vowpal_wabbit的输入格式

1 个答案: