将列表列表传递给tensorflow

Question

我想知道如何将列表列表传入张量流中的张量。我能够传递[batch_size，seq_len]的数组，其中每个项目只是一个数字。但是现在我还有一个列表的列表（batch_size，seq_len），但是如何传入呢？

我试过了：

self.inputs_X = [tf.placeholder(tf.int32, shape=[None, None],
                 name='inputs_X{0}'.format(i)) for i in xrange(SEQ_LEN)]

（*我可以在没有明确传入SEQ_LEN的情况下执行此操作吗？）

首先，tf.int32没有意义，因为我不再传入一个int，我在列表中传递。所以，我收到了这个错误：

ValueError：使用序列设置数组元素。

感谢帮助！

Answer 1

TensorFlow相当于＆＃34; x＆＃34;的列表是增加现有张量的维度。

e.g。如果您传入的是[1,2,3,4,5]列表，并且现在想要传递这些列表，则将维度增加1并最终得到矩阵（也称为维数2的张量） ）。

tf.int32仍然有意义，因为你的张量仍然包含完全的整数。

很难说，但我认为您只需在形状参数中添加一个额外的元素，例如： tf.placeholder(tf.int32, shape=[None, None, SEQ_LEN])（如果合适，将SEQ_LEN替换为None）。我还没有看到这些数据，所以SEQ_LEN也可能需要处于不同的位置。

另一种策略是将列表列表展平为单个列表，然后使用tf.reshape将其更改为您需要的矩阵或更高维度的形状。