Question

所以我有我的“用户”和“userprofile：集合，我需要找到一种方法让所有用户满足我的标准。

第一个条件是：

db.userprofile.find（{“country”：{$ ne：“”}，“州”：{$ ne：“”}} ）.Count之间（）

从我的用户情况来看，我需要让所有用户都注册这样的注册日期：

db.user.find（{created_at：{$ gte： ISODate（“2016-04-25T00：00：00.000Z”），$ lt： ISODate（“2016-10-27T00：00：00.000Z”）}，}）。count（）

userprofile集合包含字段“user_id”，它与用户集合中的“id”自动生成字段基本相同。

所以问题是如何将符合日期条件的所有用户加入到符合userprofile标准的所有用户？

我尝试使用与此类似的示例，但没有成功：

db.user.aggregate（[{ $查询： { 来自：“userprofile”， localField：“_ id”， foreignField：“userid”， as：“user_profile” }，{ $ unwind：“$ user_profile”}，{ $ match：{“user_profile”： { “国”：{$ NE： “”}， “州”：{$ ne：“”}}}}}]）。count（）

更新

db.user.findOne（）

{
    "_id" : ObjectId("561fac55c9368676ac000001"),
    "username" : "somexxx3",
    "firstname" : "Some",
    "lastname" : "User",
    "created_at" : ISODate("2015-10-15T13:38:29.954Z"),
    "enabled" : false
}

db.userprofile.findOne（）

db.userprofiles.findOne()
{
    "_id" : ObjectId("56ec222017be1b7c763898a4"),
    "user_id" : ObjectId("56a77f6c17be1b0a4393d8ea"),
    "email" : "someuser@gmail.com",
    "country" : "United Sates",
    "state" : "New York"
}

如果有人可以帮助我，我会非常感激。任何提示都是受欢迎的。感谢。

Answer 1

此查询应该有效：

jQuery(window).scroll(function() {
    jQuery('.arrow').css("display", "none");
});

“$ group”阶段用于计算结果（不能使用db.col.aggregate（）。count（））。

输出应该看起来像

db.user.aggregate([
   {
      $lookup:{
         from:"userprofiles",
         localField:"_id",
         foreignField:"user_id",
         as:"user_profile"
      }
   },
   {
      $unwind:"$user_profile"
   },
   {
      $match:{
         "user_profile.country":{
            $ne:""
         },
         "user_profile.state":{
            $ne:""
         },
         created_at:{
            $gte: ISODate("2016-04-25T00:00:00.000Z"),
            $lt: ISODate("2016-10-27T00:00:00.000Z")
         }
      }
   },
   {
      $group:{
         _id:null,
         count:{
            $sum:1
         }
      }
   }
])

其中“count”是匹配结果的数量

Mongo查询日期条件和第二个集合的连接

1 个答案: