所以我一直在研究一种可以检测玫瑰的haar分类器（如花朵）。我正在使用OpenCV 2.4.13。
我有171张正面玫瑰图片和669张负片图片。它们都具有1280x728像素的尺寸。我试图通过同时对所有这些图像应用失真来从171个正像中创建1,500个正样本，而不是仅从单个图像中获取失真样本。幸运的是，我发现这个流行的Perl script正是如此。顺便说一下，我没有Perl的任何经验。
键入命令行时
$ perl bin/createsamples.pl positives.txt negatives.txt samples 1500\
> "opencv_createsamples -bgcolor 0 -bgthresh 0 -maxxangle 1.1\
> -maxyangle 1.1 maxzangle 0.5 -maxidev 40 -w 69 -h 40"
包含1500个样本的.vec文件应该弹出“samples”目录。问题是在执行命令后，目标目录中没有创建文件。我确实为OpenCV 2.4.13设置了适当的环境变量。此外，我将宽高比调整为69x40，以匹配我的1280x738图像。
这是shell响应：opencv_createsamples '-bg' option returning 'tmp' argument (is this the problem?)
