增加分类数据的轴标签之间的空间

时间:2016-10-26 14:08:30

标签: r ggplot2

我喜欢ggplot,但很难定制一些元素,如X轴标签和网格线。问题的标题说明了一切,但这是一个可重复的例子:

可重复的示例

library(ggplot2)
library(dplyr)

# Make a dataset
set.seed(123)
x1 <- c('2015_46','2015_47','2015_48','2015_49'
        ,'2015_50','2015_51','2015_52','2016_01',
        '2016_02','2016_03')
y1 <- runif(10,0.0,1.0)
y2 <- runif(10,0.5,2.0)


# Make the dataset ggplot friendly
df_wide <- data.table(x1, y1, y2)
df_long <- melt(df_wide, id = 'x1')

# Plot it
p <- ggplot(df_long, aes(x=x1, 
                         y=value, 
                         group=variable, 
                         colour=variable )) + geom_line(size=1)
plot(p)

# Now, plot the same thing with the same lines and numbers,
# but with increased space between x-axis labels
# and / or space between x-axis grid lines.

Plot1

情节看起来像这样,并且它的当前形式看起来并不太糟糕: enter image description here

Plot2

当数据集变大时,问题就出现了,x轴上的标签开始重叠,如下所示: enter image description here

到目前为止我尝试了什么:

我使用scale_x_discrete做了几次尝试here,但到目前为止我没有运气。真正让我感到困惑的是,我前段时间看到了一些关于这些事情的教程,但尽管经过两天激烈的谷歌搜索,我却找不到它。当我尝试新事物时,我将更新这一部分。 我期待着你的建议!

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

如上所述,假设x1代表year_day,ggplot为日期刻度提供合理的默认值。

首先将x1变为有效的日期格式,然后按照您的方式绘制:

df_long$x1 <- strptime(as.character(df_long$x1), format="%Y_%j")

ggplot(df_long, aes(x=x1, y=value, group=variable, colour=variable)) +
    geom_line(size=1)

由于断开时间序列,情节看起来有点奇怪,但scales_x_date()提供了一种自定义轴的简单方法: http://docs.ggplot2.org/current/scale_date.html