为什么在转换为HSV模型之前和之后RGB图像像素是不同的？

Question

我刚刚运行了以下代码行，并注意到当我第一次读取rgb图像然后将图像转换为hsv模型然后将其重新转换回rgb模型时，图像的像素值在转换之前和之后发生变化。 / p>

简而言之：

转化前

rgb1 = rgb图像;

转换为HSV然后重新转换回rgb后，

rgb2 = rgb图像

rgb1＆gt; = rgb2

为什么rgb1是＆gt; = rgb2 ??每个像素不应该相等吗？

MATLAB代码：

rgb1 = imread('peppers.png');
hsv = rgb2hsv(rgb1);
rgb2 = hsv2rgb(hsv);

g = find(rgb1<rgb2); 
%g returns empty matrix
%So rgb1 has to be >= rgb2 on every pixel value

Answer 1

首先，uint8格式的rgb1可以用max（rgb1）检查，但rgb2是双格式，范围是0-1。

要看，他们应该是平等的，并且在转换后确实是平等的：

rgb1_d = im2double(rgb1);
hsv = rgb2hsv(rgb1);
hsv = rgb2hsv(rgb1_d);
rgb2 = hsv2rgb(hsv);
imshow(rgb_d-rgb2)

你会得到一张符合预期的黑色图像;但是，不要找（rgb_1＆gt; rgb2），因为，在10 ^ -15或更小的数量级可能存在一些零偏差可能会导致错误的结果。相反，定义epsilon = 10 ^ -3或其他，然后使g = find（rgb1_d-rgb2＆lt; 10e-3）;