我创建了一个使用jackson 2.7.5的超级jar。我使用spark 1.6.2(因为我在scala-2.10上)。但是,每当我尝试提交我的spark作业时,我都会收到有关在后来的jackson版本中的功能开关上找不到任何方法的错误。
我会假设一个超级jar允许我捆绑我自己的依赖项,即使它们与使用某种委托类加载器来隔离冲突时需要运行的spark冲突。这不是这种情况吗?如果不是,我该如何解决这个问题呢?
我知道有这个答案java.lang.NoSuchMethodError Jackson databind and Spark基本上建议使用sparks jackson而不是你自己的,但是spark的杰克逊现在已经很老了,而且我的代码依赖于新的功能杰克逊
答案 0 :(得分:1)
您需要遮盖依赖性,以便两个版本可以共存。您的较新版本路径名称将被更改以解决冲突。
如果您使用的是Maven:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<properties>
<maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
</properties>
<groupId><!-- YOUR_GROUP_ID --></groupId>
<artifactId><!-- YOUR_ARTIFACT_ID --></artifactId>
<version><!-- YOUR_PACKAGE_VERSION --></version>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-sql_2.11</artifactId>
<version><!-- YOUR_SPARK_VERSION --></version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<!-- YOUR_DEPENDENCIES -->
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>net.alchim31.maven</groupId>
<artifactId>scala-maven-plugin</artifactId>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>compile</goal>
<goal>testCompile</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
<configuration>
<scalaVersion><!-- YOUR_SCALA_VERSION --></scalaVersion>
</configuration>
</plugin>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
<executions>
<execution>
<phase>package</phase>
<goals>
<goal>shade</goal>
</goals>
<configuration>
<transformers>
<transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ManifestResourceTransformer">
<mainClass><!-- YOUR_APPLICATION_MAIN_CLASS --></mainClass>
</transformer>
</transformers>
<filters>
<filter>
<artifact>*:*</artifact>
<excludes>
<exclude>META-INF/maven/**</exclude>
<exclude>META-INF/*.SF</exclude>
<exclude>META-INF/*.DSA</exclude>
<exclude>META-INF/*.RSA</exclude>
</excludes>
</filter>
</filters>
<relocations>
<relocation>
<pattern>com</pattern>
<shadedPattern>repackaged.com.google.common</shadedPattern>
<includes>
<include>com.google.common.**</include>
</includes>
</relocation>
</relocations>
</configuration>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
来源:https://cloud.google.com/dataproc/docs/guides/manage-spark-dependencies
答案 1 :(得分:1)
如果使用--conf
spark.driver.extraClassPath
和spark.executor.extraClassPath
是可行的。
请查看我的回复here。