比较pandas中的两列

Question

我尝试使用以下代码比较两列的值：

if df['predicted_spread'] > df['vegas_spread']:
total_bet += 1

它返回以下错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

知道如何解决这个问题吗？

Answer 1

首先，df['predicted_spread'] > df['vegas_spread']的结果也是一个由布尔值组成的系列，例如[True, True, False, ...]，因此您会收到错误消息The truth value of a Series is ambiguous。

那你该怎么办？这取决于你的申请。

（1）如果您打算计算True条件的数量，那么

 total_bet = sum(df['predicted_spread'] > df['vegas_spread'])

（2）如果你在total_bet的所有比较都是真的时增加df['predicted_spead'] > df['vegas_spread']，那么

if (df['predicted_spread'] > df['vegas_spread']).all() is True:
    total_bet += 1

（3）如果total_bet也是一个向量，并且你打算记录每个比较，那么

total_bet = total_bet + (df['predicted_spread'] > df['vegas_spread'])

我想选项（1）就是你所需要的。感谢。